Técnicas de Validación

Técnicas de Validación Sintética

El principio esencial en la evaluación de cualquier proceso de selección es que cumple evidencia que soporte una inferencia sobre la relación de trabajo. El proceso de validación sintética, lo que se intenta lograr es un conjunto de predicciones de ciertos elementos de un puesto y no del puesto en su totalidad. Con esa premisa, el proceso de validación podremos emplear todos aquellos ocupantes de puestos que tengan un común el elemento en cuestión, y como consecuencia, podremos reunir una muestra lo suficientemente numerosa como para permitir la validación de los instrumentos de validación.

La validez sintética ha sido definida como la inferencia de validez en una situación específica a partir del análisis sistemático de los elementos de trabajo, la determinación de la validez de la prueba para esos elementos y la combinación de distintas instancias elementales de la validez en un todo.

En esencia la técnica incluye 3 pasos:

1. Un análisis detallado del puesto para identificar sus elementos y el peso relativo de estos en un trabajo particular.
2. El análisis y el estudio empírico de cada prueba para determinar el grado en que miden la eficiencia en el desempeño de cada uno de esos elementos del trabajo.
3. Encontrar sistemáticamente la validez de cada prueba para el trabajo dado a partir de los pesos de esos elementos en el puesto y en la prueba.

El ejemplo clásico de validación, es una compañía de venta de aparatos electrodomésticos formada por 48 personas y con no más de 3 ocupantes haciendo el mismo trabajo. El punto de partida nos va a permitir determinar cuáles eran los elementos del pueblo comunes a todos los de la empresa.

Paramétricas

Uno de los modelos más utilizados es estadística para el caso de datos no homogéneos es el modelo clásico de regresión lineal.

Lógica

Es una prioridad que tiene los argumentos cuando las premisas implican la conclusión. si la conclusión es una consecuencia lógica de las premisas, se dice que el argumento es deductivamente válido. Algunos consideran estas dos naciones idénticas y usan ambos términos indistintamente. Otros, sin embargo, consideran que puede haber argumento válidos que no sean deductivamente válidos, como las inducciones. En cualquier caso, de las inducciones a veces se dice que son buenas o malas, en vez de válidas o inválidas.

La validez lógica (una propiedad de las fórmulas). Se dice que una fórmula tiene validez lógica, o que es lógicamente válida, cuando es verdadera bajo todas las interpretaciones posibles del lenguaje al que pertenece. Por lo demás, el término (validez lógica) está cayendo en desuso frente al término "verdad lógica" para designar a estas fórmulas.

Dígito Verificador

Chequea el modelo y el programa para asegurarnos de que se comportan como esperamos. El programa debe ser constituido en etapas, libres de errores y fáciles de testear. La técnica recomendable es la top-down, donde se define la estructura general y luego se van rellenando los detalles.

Se recomienda definir y especificar el modelo para luego escribir el programa en etapas:

• Programas el evento, el ejecutivo y la inicialización en forma más simple, con parámetros constantes, sin incluir las características más complejas del modelo. Imprimir valores de tiempo y nombres de eventos, así como atributos de entidades que comienzan y terminan actividades, con el objetivo de obtener información que permitan observar si el programa se comporta como se espera que lo haga.
• En el caso de simulación estacionaria, realiza el análisis de estado estacionario, recolectar datos en histograma, verificar que parecen ser cuerdos.
• Cambiar el programa para que las actividades de decisión se ingresen desde el teclado, verificar que no hay cambios en los resultados.
• Incluir muestreo según distribuciones (aquellas que fueran determinadas a partir de la recolección de datos). Realizar análisis de estado estacionario.
• Introducir aquellos procesos lógicos más complicados o características de las entidades que no habían sido incluidas (una a la vez) y testear el programa. Se debe programar en forma modular de modo de que las modificaciones se puedan realizar en forma independiente.
• Correr el programa usando gran número de datos (variados en un rango considerable) y con diferentes torrentes de semillas, para poder detectar otros posibles errores.

Actualización de Procesamiento de Datos

Los datos que maneja una aplicación no son tan voluminosos y por lo tanto caben en memoria. Cuando recurrimos a archivos se debe a la necesidad de conservar datos después de que termina un programa, por ejemplo para apagar el computador.

Sin embargo, existen problemas en donde el volumen de datos es tan grande que es imposible mantenerlos en memoria. Entonces, los datos se almacenan en un conjunto de archivos que almacenan, por ejemplo datos con respecto al negocio de una empresa.

Cada archivo se forma en base a un conjunto de lineas y cada línea está formada por campos de información. Todas las líneas de un mismo archivo tienen la misma estructura, es decir los mismos campos de información. Diferentes archivos poseen estructuras distintas, campos de información.

En ambos archivos son lo suficientemente grandes como para que no quedan en la memoria del computador. A continuación resolveremos eficientemente el problema de generar un archivo con los tres campos de información, sin colocar previamente el contenido de un archivo en un arreglo.

Procesamiento de datos:

• El objetivo es graficar el Procesamiento de Datos, elaborando un Diagrama que permita identificar las entradas, Archivos, Programas y Salidas de cada uno de los Procesos.
• Su antecedente es el Diagrama de Flujo.
• Los elementos claves son los Programas.
• Se confecciona el Diagrama de Procesamiento de Datos.
• Este Diagrama no se podrá elaborar por completo desde un primer momento ya que depende del Flujo de Información.
• En este primer paso sólo se identifican las Salidas y Programas. Los elementos restantes se identifican en forma genérica.

Validación de datos:

Consiste en asegurar la veracidad e integridad de los datos que ingresan a un archivo. Existen numerosas técnicas de validación tales como: Dígito verificador, chequeo de tipo, chequeo de rango.